对个实验猿来说严重的投诉莫过于实验结果不准确。当出现检测结果不准确时，可能的原因会有很多，千头万绪，如何剥茧抽丝，找到真正的原因，运用过程分析方法，分为8个方面去找原因。


实验过程
我们可以将所有实验过程归纳为下面8个过程
1：抽样过程
2：样品制备过程
3：有证标准物质对测试系统的影响
4：仪器的校准过程
5：分析（数据采集）过程
6：数据处理过程
7：结果的表达
8：结果的解释


8个实验过程具体原因分析
1、抽样过程：
 均匀性
具体的抽样策略的影响（例如，随机抽样、分层随机抽样、比例抽样等）
媒介移动的影响（尤其是密度选择）
媒介的物理状态（固体、液体、气体）
温度和压力影响
抽样过程是否影响组成？例如，在抽样系统中的差色吸附。


2、样品制备过程
均匀性和/或二抽样的影响
干燥
碾磨
溶解
萃取
污染
衍生（化学或者物理的影响）
稀释误差
（预）浓缩
物种形成影响的控制


3、有证标准物质对测量系统的影响
有证标准物质的不确定度
有证标准物质是否与样品匹配


4、 仪器的校准过程
使用有证标准物质的仪器校准误差
标准物质及其不确定度
校准用的物质是否与样品匹配
仪器的精密度


5、分析过程
自动分析仪的进位
操作者的影响，例如色盲、视差、其他系统误差
基体、试剂或其他被分析物的干扰
试剂的纯度
仪器参数的设置，例如积分参数
重复性实验的精密度


6、数据处理过程
平均
修约的控制
统计
运算法则（模型拟合，例如线性小二乘法）


7、结果的表达
终结果
不确定度的估计
置信水平


8、结果解释
对照限值/范围
法规的符合性
目的的适用性